电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
孙钟雷
长江师范学院,生命科学系,重庆涪陵,408003
Application of Electronic Nose Technology in Pork Freshness Recognition
Sun Zhong-lei
Department of Life Science,Yangtze Normal University,Chongqing Fuling 408003
摘要 根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统.通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列.依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法.试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统.
关键词 ：
猪肉新鲜度 ,
电子鼻 ,
遗传算法 ,
组合神经网络
Abstract ：An electronic nose system was designed for monitoring meat freshness according of pork smell. By analyzing the rottenness mechanism of meat,an array of gas sensors was selected.The composite GA-RBF network was applied in the research of the electronic nose system.Experiments were conducted and results show that the recognition rate of this system is 95%,which is higher than that of other systems.
Key words ：
Pork freshness
Electronic nose
Genetic algorithm
Compsite neural network
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2008, Vol. 22 
