拉曼光谱技术在肉类掺假检测方面的应用研究进展
韩爱云,张振冉,解立斌,史君坡,剧慧栋,左晓磊
1.石家庄学院化工学院,河北 石家庄 050035;2.石家庄市农产品质量检测中心,河北 石家庄 050021;3.石家庄市农业农村局,河北 石家庄 050000
Progress on the Application of Raman Spectroscopy in Meat Adulteration Detection
HAN Aiyun, ZHANG Zhenran, XIE Libin, SHI Junpo, JU Huidong, ZUO Xiaolei
1.College of Chemical Engineering, Shijiazhuang University, Shijiazhuang 050035, China; 2.Shijiazhuang Agricultural Product Quality Testing Center, Shijiazhuang 050021, China; 3.Shijiazhuang Agricultural and Rural Bureau, Shijiazhuang 050000, China
摘要 随着人们对高品质肉要求的提高,对快速、可靠的肉类掺假鉴别需求也不断增加。拉曼光谱技术是基于非弹性散射原理建立起来的分子结构表征技术,该技术能检测出官能团分子的化学结构,经过几十年的发展已广泛应用于食品检测,具有快速、无损、无污染、简单、可重复等优点,在肉品掺假检测方面取得了较好研究结果,应用潜力巨大。本文对近年来拉曼光谱技术在肉类掺假检测方面的研究进展和最新研究成果进行综述,并讨论其存在的问题及发展前景。
关键词 :
拉曼光谱 ,
肉类掺假 ,
无损检测 ,
食品安全
Abstract :With the growing consumer interest in high quality meat, the demand for fast and reliable techniques for the detection of meat adulteration is growing. Raman spectroscopy is a molecular structure characterization technology based on the principle of inelastic scattering, which can detect the chemical structure of functional group molecules. Raman spectroscopy has been widely used in food detection since it was developed decades ago. It is fast, non-destructive, nonpolluting, simple and repeatable, and has been applied in the detection of meat adulteration with good results, showing a great potential for application. This review assembles the latest advances in the application of Raman spectroscopy in meat adulteration detection, and discusses problems existing in this field and future prospects.
Key words :
Raman spectroscopy
meat adulteration
non-destructive detection
food safety
基金资助: 河北省引进留学人员资助项目(C20200362);石家庄市第二批高层次人才支持计划项目(石字[2018]27号)
引用本文:
韩爱云,张振冉,解立斌,史君坡,剧慧栋,左晓磊. 拉曼光谱技术在肉类掺假检测方面的应用研究进展[J]. 肉类研究, 2021, 35(7): 50-54 https://doi.org/TS251.7
HAN Aiyun, ZHANG Zhenran, XIE Libin, SHI Junpo, JU Huidong, ZUO Xiaolei. Progress on the Application of Raman Spectroscopy in Meat Adulteration Detection. Meat Research, 2021, 35(7): 50-54 https://doi.org/TS251.7
链接本文:
https://www.rlyj.net.cn/CN/TS251.7 或 https://www.rlyj.net.cn/CN/Y2021/V35/I7/50
[1]
郭润泽,张 颖,杨瑞琴,孙启凡. 基于CRISPR/Cas技术的肉类掺假检测研究进展 [J]. 肉类研究, 2026, 40(7): 73-80.
[2]
王雅雯,贾晓蕾,何佳欣,刘玉玲,潘锦锋,董秀萍,韩 格,王慧慧,王明伟,李胜杰. 基于高光谱成像技术的冷鲜猪肉水分和脂肪含量同步快速检测 [J]. 肉类研究, 2026, 40(5): 65-72.
[3]
孟 晴,李 平,周 辉,李 琦,蔡克周,徐宝才. 不同零售渠道下生鲜猪肉微生物多样性及保鲜技术研究进展 [J]. 肉类研究, 2025, 39(5): 79-86.
[4]
熊颖涵,李重言,李若林,吴 饶,周智威,孙宏虎,孙 群. 微生物检测新技术在肉品中的应用研究进展 [J]. 肉类研究, 2025, 39(2): 46-54.
[5]
陈嘉词,肖 斌,钟 轲,陈爱亮. 微流控技术在肉品质量安全检测中的应用研究进展 [J]. 肉类研究, 2023, 37(3): 51-59.
[6]
张 静,李玉静,张二敬,李紫然,刘静静,李春生. 猪骨骼肌肌钙蛋白T单克隆抗体的制备及鉴定 [J]. 肉类研究, 2021, 35(9): 33-37.
[7]
邱秉慧,王海帆,秦乐蓉,王海滨,廖 鄂,彭利娟,陈季旺,邹圣碧. 小龙虾加工和流通过程中的食品安全与品质控制技术研究进展 [J]. 肉类研究, 2021, 35(9): 43-50.
[8]
刘立兵,陈敏娜,孙晓霞,张亦琴,付 琦,钱云开,周 巍,郭春海,王建昌. 微滴式数字聚合酶链式反应对香肠制品中鸡、猪、牛源性成分的定量分析 [J]. 肉类研究, 2020, 34(8): 51-56.
[9]
徐记各,韩 莹,忻 欣,史喜菊. 广域照射拉曼光谱技术结合簇类独立软模式法快速鉴别原料肉及掺假肉 [J]. 肉类研究, 2020, 34(5): 70-75.
[10]
李冰雁,贾 飞,刘 毅,李兴民. 表面增强拉曼光谱应用于肉制品中食源性致病菌快速检测的研究进展 [J]. 肉类研究, 2020, 34(10): 76-81.
[11]
郭添荣,张 崟,叶 梅,柯 欢,张龙翼,肖全伟,吴治兴. 中国水产食品质量及安全控制研究进展 [J]. 肉类研究, 2019, 33(5): 67-72.
[12]
郎玉苗,杨春柳,李 翠,刘 芳,王志强,邓钰桢. 光谱技术在肉品掺杂掺假鉴别中的应用研究进展 [J]. 肉类研究, 2019, 33(2): 72-77.
[13]
李笑曼,臧明伍,赵洪静,王守伟,李 丹,张凯华,张哲奇. 基于监督抽检数据的肉类食品安全风险分析及预测 [J]. 肉类研究, 2019, 33(1): 42-49.
[14]
赵钜阳,石长波,方伟佳. 基于近红外光谱仪分析中式爆炒猪肉的水分含量 [J]. 肉类研究, 2018, 32(7): 42-47.
[15]
李东泽,吴桂芳,刘汉涛,杨 明,邢 凯. 基于高光谱成像技术的红肉品质评定研究进展 [J]. 肉类研究, 2018, 32(7): 59-63.