基于特征矿物质元素的南疆地方品种绵羊肉产地溯源鉴别

（1.黄山学院生命与环境科学学院，安徽黄山 245041；2.塔里木大学食品科学与工程学院，南疆特色农产品深加工兵团重点实验室，新疆阿拉尔 843300）

摘要：为实现南疆地区不同品种绵羊肉的产地溯源和鉴别，采用电感耦合等离子体-质谱比较南疆4 个地方品种绵羊肉中25 种矿物质元素含量差异，并基于方差分析、正交偏最小二乘判别分析、分层聚类分析及线性判别分析确定特征元素。结果表明，不同品种绵羊肉中Na、Mg、K、Ca、P、Fe、Zn、Rb、V、Cu、Cr、Se、Sr、Cd、Ag、Cs 16 种矿物质元素含量在品种间存在显著差异，进一步筛选出Se、Mg、P、Sr、Ag作为不同品种绵羊肉产地溯源和鉴别的特征矿物质元素，其中Se、Mg、Sr、Ag元素可以作为和田羊肉的特征矿物质元素，P元素可以作为策勒黑羊肉的特征矿物质元素，Mg和Sr可以作为多浪羊肉的特征矿物质元素，Sr可以作为和田白羊肉的特征矿物质元素。据此建立判别函数模型，交叉检验和回代检验的整体判别正确率均为100%，表明所筛选出的5 种矿物质元素能够用于鉴别南疆4 个地方品种绵羊肉，所建立的判别模型有效。因此，基于矿物质元素差异的分析方法能够实现南疆4 个地方品种绵羊肉的产地溯源和鉴别，对新疆地方特色品种绵羊肉保护具有重要意义。

关键词：矿物质元素；南疆；地方品种；绵羊肉；产地溯源鉴别；电感耦合等离子体-质谱

基金项目：国家自然科学基金地区科学基金项目（32260603）；塔里木大学校长基金创新研究团队项目（TDZKCX202207）；塔里木大学塔里木畜牧科技兵团重点实验室开放课题项目（HS202203）

第一作者简介：任晓镤（1985—）（ORCID: 0000-0001-9550-4356），男，副教授，博士，研究方向为肉品加工与质量控制。E-mail: alarxp@126.com

*通信作者简介：许倩（1980—）（ORCID: 0000-0002-6955-4023），女，教授，博士，研究方向为畜产品加工与质量控制。E-mail: xuqiantaru@126.com

Geographical Origin Identification of Lamb Meat from Local Breeds in Southern Xinjiang Based on Characteristic Mineral Elements

REN Xiaopu1, LI Mingyang1, ZHANG Shiyu2, XIE Bing2, XU Qian2,*
(1.College of Life and Environment Sciences, Huangshan University, Huangshan 245041, China;2.Production & Construction Group Key Laboratory of Special Agricultural Products Further Processing in Southern Xinjiang,College of Food Science and Engineering, Tarim University, Alar 843300, China)

Abstract: For geographical traceability and breed discrimination of lamb meat in Southern Xinjiang, inductively coupled plasma-mass spectrometry was used to analyze the differences in the contents of 25 mineral elements in lamb meat from four local breeds in this region.Characteristic elements were determined by analysis of variance, orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA), hierarchical clustering analysis (HCA), and linear discriminant analysis (LDA).The results showed that there were significant differences in the contents of 16 mineral elements including Na, Mg,K, Ca, P, Fe, Zn, Rb, V, Cu, Cr, Se, Sr, Cd, Ag, Cs among lamb meat from different breeds.Furthermore, Se, Mg, P,Sr, and Ag were selected as the characteristic mineral elements for traceability and discrimination.Se, Mg, Sr, and Ag were determined as the characteristic mineral elements in Hetian lamb, P in Celle black lamb, Mg and Sr in Duolang lamb, and Sr in Hetian white lamb.Based on these characteristic elements, a discriminant model was established,and the overall accuracy rate was 100% in both cross-validation and back-validation tests, demonstrating that the five selected mineral elements are effective for distinguishing the lamb meat from four local breeds in Southern Xinjiang,confirming the validity of this model.Therefore, the analytical method based on mineral element differences allows traceability and identification of lamb meat from four local breeds in Southern Xinjiang, which is of great significance for the protection of local specialty sheep breeds in Xinjiang.

Keywords: mineral elements; Southern Xinjiang; local breed; lamb meat; geographical origin identification; inductively coupled plasma-mass spectrometry

任晓镤, 李明杨, 张世钰, 等.基于特征矿物质元素的南疆地方品种绵羊肉产地溯源鉴别[J].肉类研究, 2025, 39(3):42-47.DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20241006-257.http://www.rlyj.net.cn

REN Xiaopu, LI Mingyang, ZHANG Shiyu, et al.Geographical origin identification of lamb meat from local breeds in Southern Xinjiang based on characteristic mineral elements[J].Meat Research, 2025, 39(3): 42-47.(in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20241006-257.http://www.rlyj.net.cn

近些年，随着我国经济的繁荣发展，居民可支配收入持续增加。随着消费观念和趋势的转变，消费者对羊肉的消费热情越来越高，尤其是具有地域特色的羊肉，例如宁夏盐池滩羊肉、内蒙古乌珠穆沁羊肉和苏尼特羊肉、新疆木垒羊肉和哈密羊肉等，这些羊肉也被列入国家地理标志产品。新疆是我国绵羊品种资源最丰富的地区之一，共有13 个地方品种和4 个培育品种绵羊入选《国家畜禽遗传资源目录（2021版）》[1]，为新疆肉羊产业的快速发展奠定良好的基础。新疆羊肉因其独特的风味和极轻的膻味而备受消费者青睐。然而一些商家为牟取暴利，将普通羊肉冒充新疆羊肉，食品掺假和食品欺诈事件时有发生，严重损害消费者的合法权益。因此，迫切需要探索并建立一种科学、有效的羊肉原产地追踪或溯源方法，以维护市场秩序，保护新疆地方特色品种羊肉。

矿物质元素分析被认为是用于鉴别农产品真实性和实现产地可追溯性最可靠的方法之一[2-5]。电感耦合等离子体-质谱（inductively coupled plasma-mass spectrometry，ICP-MS）是目前最常用的矿物质元素检测技术，通常将其与多元统计分析方法相结合[6]。相较于稳定同位素分析，基于矿物质元素分析的产地溯源鉴别技术具有快速、价廉的优势，具有更为广泛的应用前景。例如，在区分藏区猪肉和东北猪肉时，基于矿物质元素分析的分类鉴别准确率（97.84%）略高于稳定同位素分析（95.74%）[7]，表明基于矿物质元素分析的鉴别准确性较高。目前，矿物质元素分析已广泛应用于各类农产品产地溯源和鉴别，包括水果[8-9]、粮食[10-12]等。在肉品溯源和鉴别领域，该技术也发挥着重要作用[13]。Kim等[4]基于矿物质元素分析对不同国家猪肉进行鉴别，实现猪肉洲际产地的有效区分；Qi Jing等[14]基于矿物质元素分析结合多元统计分析也实现了我国7 个省份猪肉样品的有效鉴别；Zhang Hongru等[15]分析牛骨中矿物质元素种类，结合多元统计分析方法，实现了牦牛品种和产地的有效区分，准确率分别高达99.3%和94.5%。在羊肉溯源方面，孙淑敏等[3]较早地将矿物质元素指纹技术应用于我国羊肉产地溯源分析，发现不同地域羊肉有明显的地域特征，基于Ca、Zn、Be、Ni、Fe、Ba、Sb、Mn和Se 9种矿物质元素含量能够将70%～100%的羊肉样品正确归类，可实现羊肉产地鉴别和溯源；马梦斌等[16]对宁夏、内蒙古、陕西和甘肃地区的滩羊肉进行矿物质元素分析，发现不同地区滩羊肉地域性差异明显，采用多元统计分析构建的基于矿物质元素的判别模型可实现滩羊肉产地鉴别，判别正确率为100%；赵莱昱等[17]对比新疆皮山红羊肉与湖羊肉矿物质元素差异，发现矿物质元素指纹图谱技术能够有效区分2 个品种羊肉，筛选出的13 种矿物质元素可以作为鉴别新疆皮山红羊肉的关键特征元素标志物。综上，矿物质元素可以用于地域或品种溯源，是因为不同地区羊肉中矿物质元素的组成具有典型特征，这种特征差异通过食物链由“环境（土壤、空气等）-饲料（水）-动物”系统进入绵羊体内，进而造成不同地区羊肉矿物质元素差异[18-19]。

新疆作为优质羊肉的重要产地之一，消费者对新疆羊肉的认可度越来越高，然而对于新疆羊肉，尤其是南疆地方特色品种绵羊肉的产地溯源和鉴别却鲜有报道。新疆维吾尔自治区发布的一系列政策措施也在大力支持南疆地区羊肉产业的发展。2016年8月发布的《新疆维吾尔自治区畜禽品种区域布局指导意见（2016—2025年）》明确了南疆地区的多浪羊、和田羊作为自治区畜禽主导绵羊品种；策勒黑羊则作为特色开发绵羊品种，主要以突出地域、历史、文化特色，开拓国内小批量、原真性、高端精品消费市场为发展方向；和田白羊是新引进培育的品种，具有繁殖能力高、生长速率快、适应能力强等优势，开发潜力巨大。本研究围绕这4 种南疆地方特色品种绵羊肉，采用ICP-MS分析不同地区及品种绵羊肉中25 种矿物质元素组成，结合方差分析（analysis of variance，ANOVA）、正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA）及分层聚类分析（hierarchical clustering analysis，HCA）等方法，获得不同地区及品种绵羊肉特征矿物质元素，建立基于特征矿物质元素差异的南疆地方品种绵羊肉判别模型，实现对4 种南疆地方品种绵羊肉的产地溯源和鉴别，以保护新疆地方品种绵羊肉。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

选取6 月龄左右，健康状况良好的多浪羊、和田羊、策勒黑羊、和田白羊和滩羊各10 只，以宁夏滩羊为对照。多浪羊由图木舒克丝路驼铃商贸有限责任公司提供，由工厂集约化养殖；和田羊、策勒黑羊、和田白羊由新疆津垦奥群农牧科技有限公司提供，其中和田羊和策勒黑羊分别由和田县和策勒县农民合作社散养于戈壁滩，和田白羊为新疆津垦奥群农牧科技有限公司集约化养殖。宁夏滩羊由盐池县丰源滩羊养殖有限公司提供。选取羊背最长肌作为材料，剔除筋膜及脂肪，装袋标记后真空包装置于-80 ℃保存备用。

65%浓硝酸（分析纯）、37%浓盐酸（分析纯）国药集团化学试剂有限公司；25 种矿物质元素（K、Na、Ca、Mg、P、Be、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Se、Rb、Sr、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Te、Cs、Ba）、Ge标准溶液（1 000 μg/mL）国家有色金属及电子材料分析测试中心。

1.2 仪器与设备

NexION 1000G ICP-MS仪美国PerkinElmer公司；Mars6微波消解仪美国CEM公司；T25高速匀浆机德国IKA公司；EL204-IC电子天平梅特勒-托利多仪器（上海）有限公司。

1.3 方法

1.3.1 样品采集与制备

取羊背最长肌样品匀浆处理，称取0.50 g样品依次加入浓硝酸和浓盐酸进行微波消解处理，具体参照GB 5009.268—2016《食品安全国家标准食品中多元素的测定》[20]。消解液冷却至室温后，采用超纯水定容至100 mL。每个样品设置3 个平行。

ICP-MS条件：射频功率1 600 W，蠕动泵转速35 r/min，雾化气流速0.94 L/min，冷却气流速15 L/min，辅助气流速1.2 L/min，扫描方式为跳峰，积分时间1 000 ms，每个样品重复测定3 次。

1.3.3 元素含量测定

参考已报道[16,21]方法，采用ICP-MS测定不同羊肉样品中25 种矿物质元素含量。以各元素校正标准溶液绘制标准曲线，标准曲线相关系数均在0.999以上（表1）。采用Ge内标溶液以保证仪器的稳定性。

1.4 数据处理

结果表示为平均值±标准差；采用SPSS 22.0软件进行ANOVA，结合SIMCA 14.1软件进行OPLS-DA，计算变量投影重要性（variable importance in projection，VIP），以P＜0.05、VIP＞1为条件筛选特征矿物质元素；以特征矿物质元素为指标，通过TBtools软件进行HCA，参考鹿保鑫等[22]的方法建立分类模型；采用SPSS 22.0软件进行线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA），建立判别模型，参考孙淑敏[23]的方法，采用判别模型对测试集样品进行归类并结合交叉检验法验证模型的有效性。

2 结果与分析

2.1 矿物质元素含量差异分析

如表2所示，Na、Mg、K、Ca、P、Fe、Zn、Rb、V、Cu、Cr、Se、Sr、Cd、Ag和Cs 16 种矿物质元素含量在各品种绵羊肉间存在显著差异（P＜0.05）。Co、Mo、Sn、Sb、Mn、Ba、Be、Te和Ni 9 种元素含量差异不显著（P＞0.05）。在5 个品种绵羊肉中，含量相对较高的元素包括K、P、Na、Mg、Ca等常量元素，其他元素含量相对较低。多浪羊肉和宁夏滩羊肉中各矿物质元素含量分别与闫祥林[24]和马梦斌等[16]报道结果相一致，而其他品种绵羊肉矿物质元素含量则具有各自的典型特征，可能由品种、地域条件及饲养系统差异所致。由表2初步发现不同地域和品种绵羊肉矿物质元素含量存在差异，但并不直观，因此采用OPLS-DA进一步对4 种品种绵羊肉矿物质元素含量差异进行可视化分析。

2.2 OPLS-DA

以16 种矿物质元素含量作为自变量、绵羊肉品种为因变量进行OPLS-DA。由图1A可知，以16 种差异显著的矿物质元素对羊肉样本进行区分时，5 个品种绵羊肉样本在OPLS-DA评分散点图上聚类较好，组内差异较小，且不同组样本基本可以完全分离。相对而言，和田白羊和多浪羊样本的距离最近，可能是由于这2 个品种均由工厂集约化养殖，其通过饲料供应的矿物质元素种类较为接近，所存在的差异可能与品种和饲养环境有关；南疆4 个品种绵羊肉样本主要分布于图中间及右侧区域，而对照组宁夏滩羊肉样本则位于左侧，且距离较远，表明不同省份绵羊肉矿物质元素有较大差异；和田羊和策勒黑羊均生活在和田地区的戈壁滩，但二者活动范围相距150 km左右，这在一定程度上影响了二者羊肉中的矿物质元素种类。对于同处和田地区的和田羊、策勒黑羊和和田白羊，其样本在图中的位置相距较远，这可能主要由3 个品种绵羊饲养管理制度差异所致[25]，其饲料种类差异也会导致不同品种绵羊对矿物质元素吸收水平存在差异。Chessa等[26]研究发现，不同种类矿物质元素在动物组织中的积累能力存在一定差异，但重金属元素Pb、Zn、Cd污染区和未污染区绵羊肌肉组织中相关元素含量差异并不显著，可能是由于这些元素优先在动物肾脏和肝脏积累，而非在肌肉组织，因此可以通过对肌肉组织中的矿物质元素进行综合分析获得更为准确的地域来源认证。此外，多项研究[15,17-18,27-28]指出，绵羊品种也是影响羊肉中矿物质元素差异的主要原因之一。

进一步计算模型的拟合度，其中自变量拟合指数R2X＝0.982，因变量拟合指数R2Y＝0.986，模型预测指数Q2＝0.972，R2和Q2值均大于0.5，表明该模型具有良好的适应性和预测能力[29-30]，拟合结果可接受，可用于分析不同品种绵羊肉中矿物质元素含量差异。在交叉置换检验中，R2和Q2值均小于1.0，且Q2点的回归线与横坐标相交或小于零，通常认为截距为负，表明统计模型有效，不存在过拟合[30]。由图1B可知，经过200 次交叉验证，模型Q2回归线仍与横坐标相交，且与纵坐标相交的截距小于零，表明模型可靠，不存在过拟合，可用于不同品种绵羊肉的鉴别分析。

VIP值是OPLS-DA模型的重要参数之一，主要反映各个变量因子对模型区分不同样品的贡献值，可用于衡量各矿物质元素含量差异对各组样本分类判别的影响强度和解释能力，通常认为VIP＞1的变量因子对模型的判别起关键作用[31]。由图1C可知，共有5 种矿物质元素的VIP＞1，分别为Se、Mg、P、Sr和Ag，可以作为区分本研究中不同品种绵羊肉的特征矿物质元素。

2.3 HCA

如图2所示，Se、Mg、P、Sr和Ag 5 种特征矿物质元素能够有效区分不同品种绵羊肉。在5 个品种绵羊肉中，和田羊肉中的Se、Mg、Ag元素含量相对最高，Se和Ag含量显著高于其他品种羊肉（P＜0.05），Mg含量也显著高于除多浪羊肉外的其他品种羊肉（P＜0.05），Sr元素含量与多浪羊肉和和田羊肉无显著差异（P＞0.05），但显著高于策勒黑羊肉和宁夏滩羊肉（P＜0.05）；策勒黑羊肉中的P元素含量显著高于其他品种绵羊肉（P＜0.05），这使P元素成为区分策勒黑羊肉的关键特征元素；多浪羊肉中的Sr和Mg元素含量相对较高，其中Sr元素显著高于策勒黑羊肉和滩羊肉（P＜0.05），Mg元素显著高于和田白羊肉、策勒黑羊肉和宁夏滩羊肉（P＜0.05）；和田白羊肉中除Sr元素显著高于策勒黑羊肉和宁夏滩羊肉（P＜0.05）外，Mg、P、Ag元素含量均相对最低。由此可知，在对南疆地区4 个地方品种绵羊肉区分鉴别时，Se、Mg、Sr和Ag元素可作为和田羊肉的特征矿物质元素，P元素可作为策勒黑羊肉的特征矿物质元素，Mg和Sr可作为多浪羊肉的特征矿物质元素，Sr可作为和田白羊肉的特征矿物质元素。

2.4 LDA

以Se、Mg、P、Sr和Ag 5 种特征矿物质元素对不同品种绵羊肉进行区分，Fisher判别系数如表3所示。

根据表3依次建立和田白羊肉、宁夏滩羊肉、策勒黑羊肉、和田羊肉和多浪羊肉判别分组函数（1）～（5）：

式中：X1、X2、X3、X4和X5分别为矿物质元素Se、Mg、Sr、P和Ag含量测定值；Y1、Y2、Y3、Y4和Y5分别为基于特征矿物质元素含量的和田白羊肉、宁夏滩羊肉、策勒黑羊肉、和田羊肉和多浪羊肉的判别得分。

由表4可知，根据筛选出的5 种特征矿物质元素建立的判别模型，经回代、交叉检验对5 种地方品种绵羊肉的判别准确率均为100%。

根据样品所得判别函数得分制作散点图，如图3所示，可以直观地看出不同品种绵羊肉的空间分布特征，进一步表明筛选出的Se、Mg、P、Sr和Ag 5 种特征矿物质元素能够实现不同品种绵羊肉的有效区分，因此，基于不同品种绵羊肉中特征矿物质元素差异可以实现4 种南疆地方品种绵羊肉的产地溯源和鉴别。

3 结论

本研究通过对4 种南疆地方品种绵羊和宁夏滩羊肉中的25 种矿物质元素含量进行分析，结合多元统计分析筛选出Se、Mg、P、Sr和Ag可作为鉴别4 种南疆地方品种绵羊肉的特征矿物质元素，基于此构建的判别模型对南疆4 个地方品种绵羊肉的整体判别准确率为100%，表明基于矿物质元素分析结合多元统计分析能够实现南疆地方品种绵羊肉的产地溯源和鉴别。为尽早将本研究模型应用于市场，同时为进一步提高模型准确性，未来需要采用更多南疆地方品种绵羊肉相关数据对模型进行完善和补充，这对保护消费者合法权益、规范新疆产羊肉市场和实现对假冒伪劣羊肉的鉴别具有重要意义。

[1] 国家畜禽遗传资源委员会办公室.国家畜禽遗传资源品种名录[EB/OL].(2020-05-29) [2024-10-18].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/01/5516427/files/39749a9a56cd446bb8e5ff5d57d5be13.pdf.

[2] KELLY S, HEATON K, HOOGEWERFF J.Tracing the geographical origin of food: the application of multi element and multi-isotope analysis[J].Trends in Food Science and Technology, 2005, 16(12):555-567.DOI:10.1016/j.tifs.2005.08.008.

[3] 孙淑敏, 郭波莉, 魏益民, 等.基于矿物元素指纹的羊肉产地溯源技术[J].农业工程学报, 2012, 28(17): 237-243.DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2012.17.035.

[4] KIM J S, HWANG I M, LEE G H, et al.Geographical origin authentication of pork using multi-element and multivariate data analyses[J].Meat Science, 2017, 123: 13-20.DOI:10.1016/j.meatsci.2016.08.011.

[5] 康帅, 任晓镤, 彭增起.羊肉的产地溯源和鉴别技术研究进展[J].肉类研究, 2023, 37(4): 48-53.DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20230206-011.

[6] 白扬.内蒙古放牧和舍饲牛肉稳定同位素与矿物质元素溯源研究[D].呼和浩特: 内蒙古农业大学, 2021: 8-38.DOI:10.27229/d.cnki.gnmnu.2021.000736.

[7] ZHAO L Y, ZHANG H R, HUANG F, et al.Authenticating Tibetan pork in China by tracing the species and geographical features based on stable isotopic and multi-elemental fingerprint[J].Food Control,2023, 145: 109411.DOI:10.1016/j.foodcont.2022.109411.

[8] 高小琴, 聂继云, 陈秋生, 等.基于矿物元素指纹技术的‘富士’苹果产地溯源[J].中国农业科学, 2022, 55(21): 4252-4264.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2022.21.012.

[9] 康露, 杨明花, 赵多勇, 等.基于锶同位素和7 种元素的红枣产地判别[J].食品科学技术学报, 2021, 39(6): 154-164.DOI:10.12301/j.issn.2095-6002.2021.06.017.

[10] 钱丽丽, 陈明明, 符丽雪, 等.基于品种、年份和产地对绿豆矿物元素产地溯源的指标筛选[J].中国粮油学报, 2023, 38(1): 139-145.DOI:10.3969/j.issn.1003-0174.2023.01.019.

[11] 张玉芬, 齐景凯, 王桂玲, 等.基于矿质元素指纹的荞麦产地溯源研究[J].作物杂志, 2023, 3: 66-74.DOI:10.16035/j.issn.1001-7283.2023.03.009.

[12] 张爱琴, 郭斌, 柳利龙, 等.基于ICP-MS的甘肃不同产地小米矿物元素含量特征及判别分析[J].食品工业科技, 2023, 44(7): 301-310.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022060006.

[13] BAI Y, LIU H J, ZHANG B, et al.Research progress on traceability and authenticity of beef[J].Food Reviews International, 2021, 7: 1-21.DOI:10.1080/87559129.2021.1936000.

[14] QI J, LI Y Y, ZHANG C, et al.Geographic origin discrimination of pork from different Chinese regions using mineral elements analysis assisted by machine learning techniques[J].Food Chemistry, 2021,337: 127779.DOI:10.1016/j.foodchem.2020.127779.

[15] ZHANG H R, LIU W Y, SHEN Q S, et al.Discrimination of geographical origin and species of China’s cattle bones based on multi-element analyses by inductively coupled plasma mass spectrometry[J].Food Chemistry,2021, 356: 129619.DOI:10.1016/j.foodchem.2021.129619.

[16] 马梦斌, 罗瑞明, 李亚蕾.基于矿物元素指纹差异的不同产地滩羊肉判别[J].食品科学, 2020, 41(6): 316-321.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20190218-097.

[17] 赵莱昱, 张鸿儒, 王晶, 等.基于矿物元素指纹图谱对新疆皮山红羊真实性鉴别[J].食品科学, 2024, 45(4): 300-306.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20230509-077.

[18] SUN S M, GUO B L, WEI Y M, et al.Multi-element analysis for determining the geographical origin of mutton from different regions of China[J].Food Chemistry, 2011, 124: 1151-1156.DOI:10.1016/j.foodchem.2010.07.027.

[19] 齐婧, 李莹莹, 姜锐, 等.矿物元素和稳定同位素在肉类食品产地溯源中的应用研究进展[J].肉类研究, 2019, 33(11): 67-72.DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20190826-199.

[20] 国家卫生和计划生育委员会.食品安全国家标准食品中多元素的测定: GB 5009.268—2016[S].北京: 中国标准出版社, 2016: 1-5.

[21] 王雪蓉, 罗瑞明, 李亚蕾, 等.基于ICP-MS的滩羊骨骼矿质元素溯源指纹图谱[J].食品科学, 2022, 43(10): 322-328.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20210615-167.

[22] 鹿保鑫, 马楠, 王霞, 等.基于电感耦合等离子体质谱仪分析矿物元素含量的大豆产地溯源[J].食品科学, 2018, 39(8): 288-294.DOI:10.7506/spkx1002-6630-201808045.

[23] 孙淑敏.羊肉产地指纹图谱溯源技术研究[D].杨凌: 西北农林科技大学, 2012: 32-40.

[24] 闫祥林.新疆多浪羊肉质特性及品质控制研究[D].南京: 南京农业大学, 2018: 33-50.DOI:10.27244/d.cnki.gnjnu.2018.000294.

[25] QIE M J, ZHANG B, LI Z, et al.Data fusion by ratio modulation of stable isotope, multi-element, and fatty acids to improve geographical traceability of lamb[J].Food Control, 2021, 120: 107549.DOI:10.1016/j.foodcont.2020.107549.

[26] CHESSA G, CALARESU G, LEDDA G, et al.Lead, zinc and cadmium in biological tissues of sheep bred in a polluted region[J].Trace Metals in the Environment, 2000, 4: 479-483.DOI:10.1016/S0927-5215(00)80021-1.

[27] WANG Q, LIU H J, ZHAO S S, et al.Discrimination of mutton from different sources (regions, feeding patterns and species) by mineral elements in Inner Mongolia, China[J].Meat Science, 2021, 174:108415.DOI:10.1016/j.meatsci.2020.108415.

[28] 俞彭欣.和田地区不同品种不同部位羊肉营养品质与食用品质特性差异研究[D].乌鲁木齐: 新疆农业大学, 2023: 12-27.DOI:10.27431/d.cnki.gxnyu.2022.000134.

[29] 邱月, 许蜜蜜, 谢雪华, 等.基于GC-IMS和化学计量学分析热加工牛肉特征风味物质[J].浙江工业大学学报, 2023, 51(4): 448-455.DOI:10.3969/j.issn.1006-4303.2023.04.013.

[30] LIU J Q, HAN L J, HAN W Z, et al.Effect of different heat treatments on the quality and flavor compounds of black Tibetan sheep meat by HS-GC-IMS coupled with multivariate analysis[J].Molecules, 2023,28(1): 165.DOI:10.3390/molecules28010165.

[31] ROSSINI K, VERDUN S, CARIOU V, et al.PLS discriminant analysis applied to conventional sensory profiling data[J].Food Quality and Preference, 2012, 23(1): 18-24.DOI:10.1016/j.foodqual.2011.01.005.